Avaliação da Viabilidade e Aceitabilidade de um Chatbot Baseado em GPT para Triagem de Depressão: Um Estudo de Métodos Mistos · Artigo de referência

Título original: Evaluating the Feasibility and Acceptability of a GPT-Based Chatbot for Depression Screening: A Mixed-Methods Study. Pode sustentar viabilidade percebida de um fluxo de triagem guiado por chatbot e rese…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Título original: Evaluating the Feasibility and Acceptability of a GPT-Based Chatbot for Depression Screening: A Mixed-Methods Study

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar viabilidade percebida de um fluxo de triagem guiado por chatbot e reservas de confiança dos avaliadores

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar desempenho clínico real, acurácia diagnóstica, segurança em sofrimento agudo ou aceitabilidade em uso direto

Alerta metodológico: É um teste de transcrições simuladas: útil para desenho inicial, fraco para qualquer alegação clínica