Detecção de risco de suicídio e de crise com grandes modelos de linguagem em chatbots de saúde mental · Artigo de referência
Título original: Suicide- and crisis-risk detection using large language models in mental-health chatbots. Pode sustentar que um módulo separado de detecção, calibrado para alta sensibilidade, pode operar em tempo real…
Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?
A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.
Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana
Título original: Suicide- and crisis-risk detection using large language models in mental-health chatbots
O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar que um módulo separado de detecção, calibrado para alta sensibilidade, pode operar em tempo real em um dataset clínico selecionado
O que este artigo não pode sustentar: Não prova segurança clínica em uso real, nem que o chatbot responda bem a usuários em crise após a detecção
Alerta metodológico: Estudo útil para arquitetura de segurança, mas é preprint, usa amostra enriquecida para alto risco e tem vínculo com a empresa do chatbot