Adoção e Percepção de Chatbots Baseados em LLM na Saúde: Pesquisa Exploratória Transversal com Indivíduos com Doenças Reumáticas · Artigo de referência

Título original: Adoption and perception of LLM-based chatbots in health care: an exploratory cross-sectional survey of individuals with rheumatic diseases. Pode sustentar contexto de adoção, usos informacionais e hesit…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Título original: Adoption and perception of LLM-based chatbots in health care: an exploratory cross-sectional survey of individuals with rheumatic diseases.

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar contexto de adoção, usos informacionais e hesitação por privacidade, confiança e preferência humana

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar saúde mental, terapia, eficácia clínica, causalidade nem segurança do uso

Alerta metodológico: Contexto útil de uso real em doença crônica, mas fora de saúde mental e com forte risco de seleção digital