Projetando inteligência artificial fundamentada em psicologia para apoiar a intervenção de espectadores diante da ciberagressão: estudo exploratório de métodos mistos. · Registro contextual

Título original: Designing Psychologically Grounded Artificial Intelligence for Supporting Bystander-Based Cyberaggression Intervention: Mixed Methods Exploratory Study. Indícios exploratórios de que respostas de GPT re…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Estado público: briefing público pos AR0438 v1

Título editorial em português: Projetando inteligência artificial fundamentada em psicologia para apoiar a intervenção de espectadores diante da ciberagressão: estudo exploratório de métodos mistos.

Título original: Designing Psychologically Grounded Artificial Intelligence for Supporting Bystander-Based Cyberaggression Intervention: Mixed Methods Exploratory Study.

O que este artigo pode sustentar: Indícios exploratórios de que respostas de GPT receberam avaliações mais favoráveis e de maior potencial percebido que lembretes fixos; cada resposta de produção recebeu um único julgamento em lotes rotacionados entre três codificadores

O que este artigo não pode sustentar: Não demonstra que pessoas usarão as sugestões que elas mudam comportamentos ou reduzem ciberagressão e dano à saúde mental; não avalia terapia

Alerta metodológico: Resultados são avaliações únicas por mensagem em cenários públicos; a sobreposição ocorreu só em 25 cenários adicionais de calibração e as análises não relatam controle explícito para cenário codificador ou lote; não são efeitos observados em usuários ou em saúde mental