Agente conversacional baseado em grande modelo de linguagem para aplicação de Terapia de Resolução de Problemas (PST) a cuidadores familiares: aprimoramento de empatia e aliança terapêutica por aprendizado em contexto. · Artigo de referência
Título original: Large Language Model-Powered Conversational Agent Delivering Problem-Solving Therapy (PST) for Family Caregivers: Enhancing Empathy and Therapeutic Alliance Using In-Context Learning. Pode sustentar ace…
Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?
A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana
Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana
Estado público: briefing público pos AR0438 v1
Limitações e transparência metodológica: Esta versão pública continua sendo uma camada conservadora de uma revisão viva. A avaliação de qualidade segue preliminarprogramatica; 229 solicitações humanas permanecem pendentes; 125 registros fulltextexcluded e 16 pendentes já extraídos não entram na sustentação pública; 141 extrações avaliadas ficam fora da sustentação central; permanece uma diferença operacional de 200 registros entre triagem e manifest; a triagem foi conduzida por agentes A/B/árbitro, não por dois revisores humanos independentes; 5 cenários de sensibilidade ainda dependem de julgamento narrativo por falta de colunas estruturadas; 2 registros naoavaliavel recém-recuperados seguem com evidencetype=incerto fora do corpus público aguardando renormalização; e a cobertura de b…
Título editorial em português: Agente conversacional baseado em grande modelo de linguagem para aplicação de Terapia de Resolução de Problemas (PST) a cuidadores familiares: aprimoramento de empatia e aliança terapêutica por aprendizado em contexto.
Título original: Large Language Model-Powered Conversational Agent Delivering Problem-Solving Therapy (PST) for Family Caregivers: Enhancing Empathy and Therapeutic Alliance Using In-Context Learning.
O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar aceitabilidade de interações breves e que prompting clínico estruturado pode melhorar profundidade percebida do suporte
O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar eficácia clínica, superioridade robusta entre modelos, segurança, equivalência à terapia humana ou benefício duradouro
Alerta metodológico: Cuidadores acharam o agente plausível e acolhedor, mas as conversas foram muito curtas e não houve ganho clínico medido