Estudo Qualitativo sobre a Aceitabilidade de um Chatbot de IA Multi-Agente para Suporte em HIV e Saúde Mental entre Homens que Fazem Sexo com Homens e Mulheres Transgênero em KwaZulu-Natal, África do Sul · Artigo de referência

Título original: A qualitative study assessing the acceptability of a multi-agent AI Chatbot for providing HIV and mental health support among men who have sex with men and transgender women in KwaZulu-Natal, South Afri…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar aceitabilidade percebida, barreiras práticas e papel complementar de suporte breve em saúde mental

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar eficácia terapêutica, segurança em crise, comparação robusta com cuidado humano ou uso autônomo contínuo

Alerta metodológico: Sinal favorável como complemento de entrada, com gargalos de rapport, desempenho e proteção de dados