Mindbench.ai: plataforma prática para avaliar o perfil e o desempenho de modelos de linguagem de grande porte no contexto da atenção à saúde mental. · Registro contextual

Título original: Mindbench.ai: an actionable platform to evaluate the profile and performance of large language models in a mental healthcare context. A necessidade e os componentes propostos para avaliação e salvaguard…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Estado público: briefing público pos AR0438 v1

Título editorial em português: Mindbench.ai: plataforma prática para avaliar o perfil e o desempenho de modelos de linguagem de grande porte no contexto da atenção à saúde mental.

Título original: Mindbench.ai: an actionable platform to evaluate the profile and performance of large language models in a mental healthcare context.

O que este artigo pode sustentar: A necessidade e os componentes propostos para avaliação e salvaguardas técnicas de LLMs em saúde mental

O que este artigo não pode sustentar: Eficácia terapêutica, aceitabilidade por pacientes, segurança em crise real ou desempenho validado de modelos específicos

Alerta metodológico: É uma proposta de infraestrutura de avaliação preservada como usado como contexto; nenhum dado foi gerado e seus novos benchmarks ainda estavam em validação