O Modelo Clínico Aberto do Autismo (A.-O.C.M.) como Framework Fenomenológico para Design de Prompts no Treinamento de Pais para o Autismo: Integrando Cognição Incorporada e Inteligência Artificial. · Artigo de referência

Título original: The Autism Open Clinical Model (A.-O.C.M.) as a Phenomenological Framework for Prompt Design in Parent Training for Autism: Integrating Embodied Cognition and Artificial Intelligence. Pode sustentar ape…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar apenas arquitetura de prompts, rastreabilidade e uso adjunto da IA sob forte mediação clínica

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar eficácia terapêutica, segurança clínica, benefício em saúde mental ou terapeuta digital autônomo

Alerta metodológico: Propõe protocolo rastreável de prompts clínicos, mas permanece no nível de modelo teórico com casos ilustrativos