Avaliação de viés de gênero em modelos de linguagem de grande porte no cuidado de longa duração. · Registro contextual

Título original: Evaluating gender bias in large language models in long-term care. Sustenta indícios de que discrepâncias de gênero podem variar entre modelos em resumos de registros de cuidado e precisam ser auditadas…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Estado público: briefing público pos AR0438 v1

Título editorial em português: Avaliação de viés de gênero em modelos de linguagem de grande porte no cuidado de longa duração.

Título original: Evaluating gender bias in large language models in long-term care.

O que este artigo pode sustentar: Sustenta indícios de que discrepâncias de gênero podem variar entre modelos em resumos de registros de cuidado e precisam ser auditadas antes da implantação

O que este artigo não pode sustentar: Não avalia terapia, apoio emocional, desfechos em saúde mental, dano clínico real ou generalização para outros modelos e serviços

Alerta metodológico: O teste aponta risco de viés em documentação, mas não mede se um chatbot ajuda ou prejudica pacientes