Uso de grandes modelos de linguagem para extração e pré-anotação de textos sobre saúde mental a partir de dados ruidosos em idioma com poucos recursos. · Artigo de referência

Título original: Using large language models for extracting and pre-annotating texts on mental health from noisy data in a low-resource language. Pode sustentar viabilidade técnica parcial de construir infraestrutura de…

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Título original: Using large language models for extracting and pre-annotating texts on mental health from noisy data in a low-resource language.

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar viabilidade técnica parcial de construir infraestrutura de dados em idioma de poucos recursos após fine-tuning

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar aconselhamento eficaz, segurança clínica, qualidade terapêutica nem benefício a usuários, porque não há interação de suporte

Alerta metodológico: Bom artigo de infraestrutura de dados, mas periférico à revisão: mede classificação de textos, não cuidado em saúde mental