CBT-LLM: um grande modelo de linguagem em chinês para resposta a perguntas sobre saúde mental baseada em terapia cognitivo-comportamental. · Artigo de referência
Título original: CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health Question Answering. Pode sustentar plausibilidade técnica de respostas escritas mais estruturadas em CBT para…
Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?
A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana.
Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana
Título original: CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health Question Answering
O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar plausibilidade técnica de respostas escritas mais estruturadas em CBT para apoio psicológico em chinês
O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar terapia eficácia clínica segurança em crise ou uso sem supervisão profissional
Alerta metodológico: Mostra engenharia de respostas CBT em ambiente sintético mas sem pacientes reais nem validação clínica