Desenvolvimento de chatbots para tratamento de depressão em jovens: estudo qualitativo · Registro contextual

Título original: Designing Chatbots to Treat Depression in Youth: Qualitative Study. Pode sustentar necessidades de desenho, aceitabilidade inicial e demanda por personalização, linguagem adequada e limites claros

Como a literatura científica descreve e avalia o uso de sistemas conversacionais de IA generativa, especialmente modelos grandes de linguagem e chatbots baseados em LLMs, em funções de psicoterapia, aconselhamento, psicoeducação, autocuidado em saúde mental ou suporte emocional, e que evidências existem sobre contextos de uso, aceitabilidade, efeitos relatados, segurança, manejo de crise, limitações e salvaguardas?

A literatura disponível descreve usos delimitados de chatbots e IA generativa em saúde mental. No corpus público atual, há sinal baixo a moderado de aceitabilidade e de apoio pontual em contextos de baixo risco, sobretudo quando a tarefa é estruturada e a supervisão humana permanece. Isso não demonstra que esses sistemas “façam terapia” no sentido clínico, nem que sejam seguros em crise ou capazes de substituir psicoterapia humana

Força da evidência: baixa a moderada para apoio pontual, aceitabilidade e usos estruturados ou supervisionados de baixo risco; baixa para benefício clínico sustentado; insuficiente/não demonstrada para segurança em crise e para substituição de psicoterapia humana

Estado público: briefing público pos AR0438 v1

Limitações e transparência metodológica: Esta versão pública continua sendo uma camada conservadora de uma revisão viva. A avaliação de qualidade segue preliminarprogramatica; 229 solicitações humanas permanecem pendentes; 125 registros fulltextexcluded e 16 pendentes já extraídos não entram na sustentação pública; 141 extrações avaliadas ficam fora da sustentação central; permanece uma diferença operacional de 200 registros entre triagem e manifest; a triagem foi conduzida por agentes A/B/árbitro, não por dois revisores humanos independentes; 5 cenários de sensibilidade ainda dependem de julgamento narrativo por falta de colunas estruturadas; 2 registros naoavaliavel recém-recuperados seguem com evidencetype=incerto fora do corpus público aguardando renormalização; e a cobertura de b…

Título editorial em português: Desenvolvimento de chatbots para tratamento de depressão em jovens: estudo qualitativo

Título original: Designing Chatbots to Treat Depression in Youth: Qualitative Study.

O que este artigo pode sustentar: Pode sustentar necessidades de desenho, aceitabilidade inicial e demanda por personalização, linguagem adequada e limites claros

O que este artigo não pode sustentar: Não pode sustentar IA generativa, eficácia terapêutica, segurança clínica, uso prolongado ou preferência populacional ampla

Alerta metodológico: Contexto valioso com população-alvo, mas o protótipo era rule-based e a amostra pequena, majoritariamente feminina